Diensten

Wat ik doe.

Vier diensten die in de praktijk sterk overlappen. Afhankelijk van de opdracht zit ik primair in één rol, maar de grenzen zijn nooit absoluut.

01

Software Development

Wat ik doe

Ik ontwerp en bouw .NET-applicaties: van nieuwe systemen tot uitbreidingen op bestaande platforms. Mijn focus ligt op code die houdbaar is: begrijpelijk, testbaar en opgebouwd vanuit een heldere architectuur.

Ik werk in codebases die al jaren draaien, met alle complexiteit die daarbij hoort. Geen grote herschrijfambities als dat niet nodig is. Wel duidelijke keuzes over wat wordt verbeterd, wat wordt gestabiliseerd en wat kan wachten.

Wanneer je mij inschakelt

  • -Een bestaand systeem groeit niet mee met de business
  • -De codebase is complex geworden en niemand durft er meer aan te komen
  • -Er is capaciteit nodig van iemand die direct meedraait en meedenkt
  • -Nieuwe functionaliteit moet gebouwd worden zonder de rest te breken

Resultaat

Software die doet wat het moet doen, schaalbaar is ingeregeld en door het bestaande team te onderhouden is na mijn vertrek. Geen zwarte doos.

02

DevOps & Cloud Engineering

Wat ik doe

Ik bouw en automatiseer het platform waarop software draait. Dat omvat CI/CD-pipelines, Azure-infrastructuur, monitoring, security-hardening en alles daartussenin.

Ik gebruik Infrastructure as Code als standaard: Terraform of Bicep, afhankelijk van wat er al staat. Handmatige omgevingen breng ik stap voor stap naar een reproduceerbare, versioned staat.

Waar nodig werk ik aan compliance: SOC2-readiness, CIS-benchmarks voor Azure, toegangsbeleid en auditlogging.

Wanneer je mij inschakelt

  • -Deployments gaan via mensen in plaats van pipelines
  • -Infrastructuur is niet gedocumenteerd en niet herhaalbaar
  • -Er is een cloud-migratie of platformmodernisering gaande
  • -Security of compliance vereist een serieuze inhaalslag
  • -Een DevOps-engineer is nodig die ook de business-context begrijpt

Resultaat

Een stabiel, geautomatiseerd platform. Deployments zonder angst. Infrastructuur die je kunt begrijpen, reproduceren en auditen.

03

Tech Lead / Interim

Wat ik doe

Ik neem technisch eigenaarschap over een team, een traject of een platform. Tijdelijk, maar met volledig commitment. Ik stel structuur in, bewaak kwaliteit, coach engineers en zorg dat er concreet wordt opgeleverd.

Dit is geen managementrol. Ik schrijf zelf mee, voer code reviews uit en ben aanspreekpunt voor technische beslissingen. Tegelijkertijd ben ik de schakel naar het management: ik vertaal techniek naar risico, planning en prioriteit.

Wanneer je mij inschakelt

  • -Er is geen of weinig technisch leiderschap aanwezig
  • -Een team heeft moeite om te leveren ondanks voldoende capaciteit
  • -Er moet een complexe technische beslissing genomen worden
  • -Een CTO of engineering manager is tijdelijk afwezig
  • -Een nieuw team of traject moet goed worden opgestart

Resultaat

Een team dat weet wat het doet en waarom. Heldere technische keuzes. Een opgeleverd product of platform. Niet een belofte daarvan.

04

Product Forward Engineering

Wat ik doe

Ik integreer AI in zowel het development-proces als in het product zelf. Dat kan gaan om LLM-integraties, geautomatiseerde workflows op basis van AI-output, of het inzetten van AI-tooling om het development-team sneller te laten leveren. Niet als proof of concept. Als productie-feature.

Ik kijk naar concrete automatiseringsmogelijkheden: welke stappen in een proces zijn herhaalbaar, welke data is beschikbaar, en hoe zorg je dat AI-output betrouwbaar genoeg is om op te vertrouwen in productie. Dat is technisch werk, geen presentatie-deck.

Daarbij houd ik rekening met wat een team daarna zelfstandig kan beheren. AI introduceert nieuwe risico's: hallucinations, latency, kosten, vendor lock-in. Die worden expliciet gemaakt en gemitigeerd, niet weggemoffeld.

Wanneer je mij inschakelt

  • -Je wil AI integreren in een bestaand product maar weet niet waar technisch te beginnen
  • -Development-processen bevatten veel herhaalbaar handmatig werk
  • -Je wil de output van je team verhogen zonder lineair te schalen op mensen
  • -Er is een concreet AI-idee maar geen technische uitwerking of risicoanalyse
  • -Bestaande AI-integraties werken niet goed genoeg voor productie

Technologie

LLM-platformen

Azure OpenAI, OpenAI API

Patronen

RAG, function calling, agents

Dev-versnelling

GitHub Copilot Enterprise, AI code review

Observability

Monitoring, fallbacks, cost tracking

Resultaat

Geautomatiseerde processen die engineers tijd teruggeven. AI-functionaliteit in het product die in productie werkt, met de monitoring, fallbacks en kwaliteitsborging die daarbij horen.

Klaar om te beginnen?

Stuur een korte omschrijving van de situatie. Ik reageer binnen 24 uur.

Contact opnemen